Видеошпаргалка по интернет-маркетингу: как происходит обучение алгоритма в Facebook Ads

В новой видеошпаргалке евангелист eLama Никита Кравченко рассказывает, как улучшить эффективность рекламных кампаний в Facebook Ads, учитывая статус обучения рекламной кампании. 

Этап обучения в Facebook Ads 

Обучение алгоритма напрямую влияет на результат рекламных кампаний в Facebook и Instagram. 

После запуска рекламных кампаний, когда вы заходите на уровень групп объявлений, в столбце «Статус показа» можете увидеть статус «Обучение». 

Алгоритмы Facebook работают на машинном обучении. Чтобы давать наилучшие результаты, системе важно получить как можно больше данных. На их основе алгоритмы будут перераспределять показы. На практике обучение происходит так: 

Вы запускаете рекламу. 

Facebook начинает показывать рекламу. Кто-то совершает конверсию. 

Facebook начинает показывать рекламу тем, кто похож на пользователя, совершившего конверсию. 

Обучение идет на уровне группы (Ad set) и заканчивается после стабилизации результатов. 

Пока идет обучение группы, результаты могут быть нестабильны: завышена цена конверсии, мало охватов, показов, трафика или, наоборот, скачки показателей. 

Обучение заканчивается, когда алгоритм выходит на стабильные результаты. Это примерно 50 событий на уровне группы за 7 дней. То есть если алгоритм получает 50 конверсий каждые 7 дней или прогнозирует, что может получать 50 конверсий каждые 7 дней, обучение заканчивается. После этого вы уже можете опираться на результаты и вносить изменения. 

Обучение перезапускается, когда вы вносите значительные изменения в рекламные кампании на уровне группы объявлений: 

• изменяете таргетинг, 
• изменяете место размещения, 
• создаете новый креатив, 
• изменяете стратегию ставок, 
• значительно изменяете ставку, 
• значительно изменяете бюджет, 
• останавливаете группу более чем на 7 дней, 
• вносите любые изменения в креатив. 

За существенными изменениями можно следить в интерфейсе на уровне групп объявлений. Там есть специальный столбец «Последняя существенная правка». 

Дата и время, которые показаны в этом столбце, означают, что вы внесли правку и с этого дня алгоритм начал обучаться снова. 

Бывает, что алгоритм не может обучиться, например, мало конверсий. В таких случаях в статусе показа будет написано «Недостаточно результатов». 

В этом случае нужно вносить изменения в кампании. 

Как улучшить эффективность рекламы и помочь алгоритму обучиться

• Не вносите изменения, пока алгоритм обучается. 
• Выбирайте правильную цель. Логично выбирать цель, ради которой вы запускаете рекламу. Это может быть транзакция, отправка заполненной формы и т. д. Чтобы алгоритм обучился должно быть приблизительно 50 событий (50 конверсий) в неделю. Чем больше данных, тем быстрее алгоритм обучается. 
• Не занижайте бюджет. Его должно хватать, чтобы выкупать 50 конверсий за 7 дней. 
• Не занижайте ставку и целевую цену. 
• Не сужайте сильно таргетинг. 
• Не дробите группы по плейсментам. 
• Не дробите группы по местоположениям. Если нет специальных предложений для разных регионов, запускайте рекламу на несколько регионов. 
• Следите за статусом группы объявлений.

Читайте также:

• Как настроить РСЯ с нуля
• 8 техник создания эффективных текстов рекламных объявлений
• Как подтвердить домен в Facebook Ads для iOS 14
• Почему показывается разное количество конверсий в Google Ads и Google Analytics
• Об автоматическом расширении детального таргетинга в Facebook Ads

Источник: www.seonews.ru