Примеры использования ChatGPT в SEO-стратегии
В 2023 году появляется все больше примеров использования легендарной нейросети ChatGPT для генерации текстовых блоков и других задач. Примеров много – от написания текстов постов в социальных сетях до CSS-кода.
Для ряда задач сеть показывает себя успешно, для каких-то задач – пока не подходит и не может заменить полноценного труда специалиста по написанию статьи.
Рассмотрим возможности, где ChatGPT проявила себя наиболее эффективно.
Во избежание сложностей и для массового сбора мы рекомендуем работать с помощью API. Это позволит работать с таблицами такого вида в Google Docs:
В них мы генерируем с помощью формул нужные нам текстовые блоки.
Для использования продвинутых возможностей массовой генерации вам нужно интегрировать API-ключ (возьмите его с https://platform.openai.com/account/api-keys) в Google Таблицы с помощью расширения GPT for sheets.
Так можно генерировать значения массово для нужного количества ячеек.
В работе поможет формула =runOpenAI(“напиши мне тайтл для страницы:”&A16)
Могут быть ошибки в некоторых ячейках, поэтому важно написать именно «Напиши мне», а не просто «Напиши». Проверено на опыте.
Переходим к решаемым задачам с помощью сервиса.
ТОП возможностей ChatGPT для SEO 1. Генерация тайтлов и метатегов на основе Н1
Простая задача, для которой сеть показывает хорошие результаты.
В первую очередь это нужно для страниц информационных статей, где важно разнообразие слов в тайтлах.
Для страниц интернет-магазинов шаблонные тайтлы сработают лучше, так как будут содержать больше коммерческих слов.
Рекомендуется использовать сцепку Н1 и коммерческих слов «купить», «цена».
Результат может получиться таким:
- Тайтл – «Купите Макароны Сегодня – Наслаждайтесь Вкусным Блюдом Завтра!»
- Meta-description – «Купить макароны по доступным ценам в нашем магазине. Широкий ассортимент макаронных изделий для любителей вкусной и полезной пищи. Доставка по всей России».
Вполне подходящий Meta-description для коммерческого сайта.
Но тайтл для SEO-логики странный. Хотя, возможно, такой эксперимент может быть полезен для ранжирования, но могут быть и риски.
Поэтому проверка тайтлов и метатегов необходима. В некоторых случаях мы увидим необходимость поменять промпт, а иногда потребуется ручная корректировка данных.
2. Сбор дополняющих LSI-слов
Слова, нужные в тексте, сеть собирает хорошо и удобно.
Например, для запроса
- Межкомнатные двери
Выводит следующие слова:
- цвет, размер, материал, дизайн, фурнитура, цена, качество, установка, гарантия.
Вполне может быть полезно в практической работе
3. Переписывание блока текста
Можно переписать отдельные абзацы. На нашем примере это выглядит так:
Подаваемый на вход блок текста:
«На самом деле юзабилити (usability) – это сложный комплекс действий, который направлен на одну-единственную цель – сделать так, чтобы пользователь не запутался в дебрях вашего сайта и непринужденно совершал все необходимые вам действия. Если пользователь будет испытывать трудности, он просто уйдет к вашим конкурентам, которые не поленились сделать свой сайт понятным и дружелюбным.
Хотите понять, что такое юзабилити и стоит ли вам срочно им заняться? Давайте бегло проверим ваш сайт на типичные заблуждения и ошибки, и вы на примерах увидите, как работает юзабилити».
Результат на выходе:
«Юзабилити – это набор мер, направленных на улучшение пользовательского опыта. Оно помогает пользователям легко и без труда находить информацию и выполнять действия на вашем сайте. Если пользователь не может найти нужную информацию или не может понять, как выполнить действие, он просто покинет ваш сайт и перейдет к конкурентам.
Чтобы избежать такой ситуации…»
Лучше брать короткие тексты, чтобы не обрывать их (такая вероятность есть). Могут быть ошибки, потому на длинных текстах лучше не проводить эксперименты.
Чтобы увеличить лимит по символам, нужно отредактировать строку
maxTokens = 1500 в скрипте chat.gpt.js в разделе Exntensions-Action Script.
Тогда получим такой текст:
«Юзабилити – это процесс, который помогает пользователям легко и без затруднений использовать ваш сайт. Он должен быть понятным и дружелюбным, чтобы пользователь не запутался и не потерялся.
Чтобы понять, как правильно использовать юзабилити, нужно проверить ваш сайт на наличие ошибок и заблуждений. Таким образом, вы сможете понять, как правильно использовать юзабилити.
Именно поэтому юзабилити необходимо использовать для того, чтобы пользователи не запутались и не потерялись на вашем сайте. Если пользователь испытывает трудности, он может перейти к конкурентам, которые предоставляют более понятный и дружелюбный интерфейс.
Итак, юзабилити – это комплекс действий, направленных на то, чтобы пользователь мог легко и без затруднений использовать ваш сайт. Проверьте его на наличие ошибок и заблуждений, чтобы понять, как правильно использовать юзабилити и предотвратить потерю пользователей».
Уникальность текста обычно высокая, но не гарантируется.
В нашем примере это 83%.
4. Генерация новых тем для вашего сайта
При грамотно поданном на вход запросе сеть подберет качественные темы для статей на сайте.
кухни
1. Как правильно планировать кухню
2. Современные тенденции в дизайне кухонь
3. Как выбрать материалы для кухни
4. Как обустроить кухню на маленькой площади
5. Как правильно освещать кухню
6. Как правильно подобрать мебель для кухни
7. Как правильно организовать хранение на кухне
8. Как правильно подобрать посуду для кухни
9. Как правильно подобрать аксессуары для кухни
10. Как правильно оформить кухню
Достаточно неплохая подборка из 10 тем, что-то можно использовать в работе. Можно искать разные темы, удобнее – по широкому ключевому запросу.
5. Подбор структуры статьи
По запросу вида «Почему не стоит брать ипотеку» сеть выводит следующее содержание:
Введение
1. Почему не стоит брать ипотеку
1.1 Высокие процентные ставки
1.2 Длительный срок погашения
1.3 Необходимость предоставления залога
2. Альтернативные варианты
2.1 Социальная ипотека
2.2 Программы поддержки покупки жилья
2.3 Сбережения
Заключение
В целом – верно. Можно успешно генерировать структуры несложных статей.
Провокационные статьи (по формату «Почему это не работает у вас?» таким образом сгенерировать не получится).
6. Генерация часто задаваемых вопросов
Вопросы будут простыми и могут не совпадать с реальными запросами от пользователей, но можно использовать их и добавлять на сайт.
Пример для страницы –
SuperCRM – наша CRM-система
1. Что такое SuperCRM? Ответ: SuperCRM – это наша собственная CRM-система, которая помогает компаниям управлять их бизнес-процессами.
2. Какие преимущества предлагает SuperCRM? Ответ: SuperCRM предлагает множество преимуществ, включая повышение эффективности бизнес-процессов, улучшение качества обслуживания клиентов и увеличение продаж.
3. Какие функции предоставляет SuperCRM? Ответ: SuperCRM предоставляет широкий спектр функций, включая управление клиентами, аналитику и отчетность, автоматизацию бизнес-процессов и многое другое.
4. Какие платформы поддерживает SuperCRM? Ответ: SuperCRM поддерживает все основные платформы, включая Windows, Mac, iOS и Android.
5. Какие браузеры поддерживает SuperCRM? Ответ: SuperCRM поддерживает все основные браузеры, включая Chrome, Firefox, Safari и Edge.
6. Какие дополнительные услуги предоставляет SuperCRM? Ответ: SuperCRM предоставляет дополнительные услуги, включая поддержку пользователей, обучение и консалтинг.
Если есть другие запросы для пользователей, лучше использовать их в работе. Лишние вопросы лучше исключить из этого списка.
Также могут попадаться совсем нерелевантные запросы. По примеру видно – «Какие браузеры поддерживает SuperCRM»?
CRM в принципе никак не связана с браузерами.
Поэтому отслеживаем такие моменты.
7. Перевод текста на другой язык
Перевод работает более качественно, чем Google Translate.
Пример – текст на английском:
«An artificial intelligence model called GPT has been trained to produce text that resembles that of a person. GPT lacks the ability to cite or include particular sources of information while producing text. Instead, it generates text using the patterns and structures that it has learnt from the data that was used to train it. As a reason, the text produced by GPT is not frequently seen as plagiarized. Yet, it’s crucial to be aware that in some circumstances, GPT may produce content that is identical to or similar to previously published text. Make sure you are not mistakenly utilizing someone else’s intellectual property if you intend to use text produced by GPT. This can entail carefully going over the generated content and adding any necessary corrections or attribution.»
Перевод на русский:
«Искусственный интеллект под названием GPT был обучен производить текст, похожий на текст человека. GPT не имеет возможности цитировать или включать определенные источники информации при производстве текста. Вместо этого он генерирует текст, используя шаблоны и структуры, которые он изучил из данных, используемых для его обучения. Поэтому текст, произведенный GPT, редко считается плагиатом. Тем не менее, важно понимать, что в некоторых случаях GPT может производить контент, идентичный или похожий на ранее опубликованный текст. Убедитесь, что вы не ошибочно используете чужую интеллектуальную собственность, если вы намерены использовать текст, произведенный GPT. Это может потребовать тщательного изучения сгенерированного контента и добавления необходимых исправлений или атрибуции».
Видно, что это – достаточно осмысленный перевод, хотя в практике с другими текстами могут потребоваться индивидуальные правки.
8. Подбор популярных и релевантных страниц
Сеть может подобрать релевантные страницы для сайта. Причем нужное нам количество страниц.
Пример – 10 релевантных страниц с 1 сайта:
Синие кухни
Так можно подобрать наиболее релевантную страницу под запрос.
9. Генерация описаний карточек товаров
Хорошо работает генерация описаний по характеристикам товаров (для интернет-магазинов и карточек на маркетплейсах).
Пример – для товара
Паровая швабра Kitfort KT-1004-1, голубая
Генерируется подобное описание, что можно использовать в работе:
«Паровая швабра Kitfort KT-1004-1 – это надежное и практичное решение для уборки дома. Она имеет мощность до 2000 Вт, а также простое управление паром и температурой. Швабра имеет два режима работы: паровой и влажной уборки. Она оснащена двумя насадками для разных поверхностей, а также длинным кабелем для удобства использования. Швабра имеет привлекательный голубой цвет и прочную конструкцию. Она поможет быстро и эффективно прибрать дом и поддерживать его в чистоте».
Вполне рабочий подход, это – одна из наиболее эффективно решаемых нейросетью задач.
10. Генерация длинных текстов
С этой задачей Chat GPT не всегда справляется хорошо, иногда допускает и серьезные ошибки.
Простой текст может быть слишком простым.
1. Материал. Материал штор – это один из самых важных параметров при выборе. Шторы могут быть из ткани, льна, шелка, бязи, полиэстера и других материалов. Выбор материала зависит от вашего интерьера, личных предпочтений и целей использования. Если вы хотите, чтобы шторы были легкими и прозрачными, то выбирайте легкие ткани, такие как органза или шифон. Если вы хотите, чтобы шторы были плотными и блокировали свет, то выбирайте более плотные материалы, такие как бязь или тафта.
2. Размеры. Размеры штор должны соответствовать размерам окна. Шторы должны быть достаточно широкими, чтобы закрывать окно, и достаточно длинными, чтобы достигать пола. Если вы хотите, чтобы шторы были короткими, то они должны достигать подоконника.
Но могут быть и ошибки, поэтому нужно использовать нейросеть для этой задачи очень аккуратно.
Сейчас видно, что она не заменит профессиональных специалистов.
Пример – генерация статьи по SEO в 2023
Советы следующие:
1. Создайте качественный контент. Оптимизируйте сайт для поисковых систем с использованием SEO-технологий.
2. Размещайте свои статьи, блоги и другое содержимое на социальных сетях, форумах и сайтах с большим количеством трафика.
3. Создавайте партнерские программы для распространения ссылок и увеличения посещаемости.
4. Добавляйте ваши сайты в самые известные каталоги, такие как DMOZ, Yahoo Directory и MSN Live Search.
Этих каталогов уже нет, поэтому текст использовать нельзя.
Однако только специалист может это определить, поэтому в задаче по генерации текстов мы не можем полноценно использовать ChatGPT.
Выводы
На 2023 год опыт использования ChatGPT показывает, что ряд задач с помощью нейросети можно решить достаточно хорошо, подавая на вход максимально детализированные запросы.
Сложный и длинный контент генерируется сетью с большим количеством ошибок, попадаются неактуальные данные, но простые блоки текста генерируются отлично.
Используйте детальные запросы для получения максимума от сервиса или делегируйте эту задачу специалистам.
P.S. Эта статья написана человеком, а Chat GPT использован исключительно для демонстрации возможностей.
Источник: www.seonews.ru